Metoder til dokumentation af renoveringsmål

Når en energirenovering ikke indfrier den forventede energibesparelse, forklares det ofte med antagelser om brugernes adfærd eller gisninger om fejl i udførelsen af renoveringen.

REBUS projektet har udviklet metoden REBUS Connect°, der via dataserier over varmeforbrug, indendørs temperatur på bygnings- eller lejlighedsniveau, og vejrdata kan estimere den termiske ydeevne af en bygningen. Metoden kan derved bl.a. bidrage til at adskille energiforbrug forårsaget af bygningen og evt. uhensigtsmæssig adfærd. Metoden kan dermed bl.a. bidrage til at opnå ikke kun forventede men også realiserede energibesparelser, når vi skal renovere i stor stil i de kommende år.

Publikationer og vejledninger

• REBUS Connect onepager REBUS Connect° - Bliv klogere på dit varmeforbrug, Udarbejdet af REBUS
• Når bygninger kommunikerer, Bedre indeklima- og energiadfærd gennem beboerfeedback, udarbejdet af REBUS

Videnskabelige rapporter, konferencebidrag og tidsskriftsartikler 

• 'Accuracy and Air Temperature Dependency of Commercial Low-cost NDIR CO2 Sensors: An Experimental Investigation'. In Proceedings of COBEE2018 (pp. 203-207). Petersen, J.; Kristensen, J.; Elarga, Hagar; Andersen, Rune Korsholm; Midtstraum, A.
• 'Implementation of integrated wireless sensors technology in renovation of social housing buildings. A Danish case study' In proceedings of the 7^th International Building Physics Conference, Syracuse, USA. (official acceptance in 15^th July). Elarga H, Alifragki D.  and Rode C. 2018. 
• 'Pre building renovation measurements and efficient decision making. Danish case study', Building Simulation 2019, Rome, 2-4 Sept. 2019. Hagar Elarga, Rune Korsholm Andersen & Carsten Rode, DTU Civil Engineering
• 'Identification of Occupancy Status by Statistical Change Point Detection of CO₂ Concentration, publiceret ved 2018 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), Copenhagen, August 2018. Christoffer Rasmussen, Rishi Relan & Henrik Madsen

• Semi-parametric modelling of sun position dependent solar gain using B-splines in grey-box models, Christoffer Rasmussen, Linde Frölke, Peder Bacher, Henrik Madsen, Carsten Rode, Solar Energy – 2020, Volume 195, pp. 249-258
• “Method for Scalable and Automatised Thermal Building Performance Documentation and Screening”. Christoffer Rasmussen, Peder Bacher, Davide Calì, Henrik Aalborg Nielsen and Henrik Madsen. Energies, May, 2020.
• “Characterization of Energy Dynamics of Residential Buildings with Scarce Data”, Jaume Palmer Real, Christoffer Rasmussen, Rongling Li, Kenneth Leerbeck, Ole Michael Jensen, Kim B. Wittchen and Henrik Madsen. Energy and Buildings, May, 2020.
• Christoffer Rasmussen. Data-driven Methods for Reliable Energy Performance Characterisation of Occupied Buildings. PhD-afhandling, DTU Compute, Maj 2020